Labmet participa da II Reunião de Análise e Previsão Climática Trimestral para a Região Nordeste do Brasil (Março, Abril e Maio)


Por em 13 de março de 2017



O Laboratório de Meteorologia da UEMA participou da II Reunião de Análise e Previsão Climática Trimestral para a Região Nordeste do Brasil (Março, Abril e Maio) que ocorreu no Estado do Rio Grande do Norte, no período de 20 a 21 de fevereiro de 2017.  Nesta reunião, os centros estaduais de Meteorologia de todo o Nordeste, juntamente com os principais pesquisadores na área de Clima do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE), avaliariam os campos atmosféricos e oceânicos de escala Global do Clima (pressão atmosférica ao nível do mar, Temperatura da superfície do Mar, ventos em superfície e altitude, entre outros parâmetros). Analisaram também as rodadas de vários modelos dinâmicos e estatísticos de previsão climática sazonal.

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O meteorologista representante do Maranhão, Hallan Cerqueira, participou da II Reunião de Análise e Previsão Climática Trimestral para a Região Nordeste do Brasil

 

O objetivo desta reunião é elaborar um prognóstico de consenso da qualidade das Chuvas nos campos espacial e temporal, dos próximos três meses para todo o Nordeste brasileiro. Esta previsão auxilia tanto os núcleos de Meteorologia na emissão de alertas de chuva ou estiagem como as demais instituições Estaduais que necessitam de informações climáticas para apoio nas tomadas de decisões relacionadas a diversos setores da sociedade tais como: agricultura, pecuária, pesca, energia, turismo, dentre outros.

O meteorologista representante do Maranhão, Hallan Cerqueira, apresentou as condições de distribuição de chuvas ocorridos no mês de janeiro e meados de fevereiro de 2017 no Estado, assim como avaliou as condições atmosféricas e os principais sistemas meteorológicos de grande escala que foram responsáveis ou engatilham, mesmo que indiretamente a produção de chuva, uma vez que é de suma importância para a elaboração da  previsão climática o conhecimento das condições meteorológicos predominantes dos meses anteriores.



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